OpenAI 的ChatGPT的最新挑战者来自制作流行的AI 图像生成器 Stable Diffusion的公司。Stability AI 被称为 StableLM，开发了这个开源聊天机器人，以民主化对高级语言模型的访问。
Stability AI 最近宣布了StableLM 的 alpha 版本，并指出它比大多数其他解决方案更小、更高效。StableLM 仅使用 30 亿到 70 亿个参数，是 ChatGPT 1750 亿个参数模型大小的 2% 到 4%。
正如Stable Diffusion 是一种更易于访问的图像生成器，可以由第三方开发人员扩展一样，StableLM 提供与所有人都可用的 AI 聊天机器人相同的免费和开源解决方案。
由于对 EleutherAI 的一个名为“The Pile”的新实验数据集进行了培训，StableLM 可以进行对话并编写高性能代码。Stability AI 指出，该数据集包含 1.5 万亿个令牌，是用于训练大多数 AI 模型的数据集的三倍。ChatGPT 在“The Pile”上接受过训练，但之后进行了更多改进，包括强化学习以帮助减少有缺陷的结果。ChatGPT自公开以来取得了长足的进步，大多数人认为它是 AI 聊天领导者。
高效的 AI 模型对于 Stability AI 至关重要，因为它希望使 StableLM 在成本较低的系统和功能较弱的 GPU 上工作。您可以立即安装并运行 StableLM 的 alpha 版本。这些说明位于GitHub存储库中，还有一个笔记本，其中包含有关在 GPU 功能有限的计算机上使用它的详细信息。
尝试 StableLM 的最简单方法是访问 Hugging Face演示页面。由于它刚刚推出并且可能会有很高的需求，响应时间可能会很慢，而且作为 alpha 版本，结果不会像最终版本那样好。
例如，当我让 StableLM 帮我写一封关于打破某人电话的道歉信时，它告诉我我做了我应该做的。人工智能以某种方式误解并认为我送了礼物而不是损坏了手机。
Stability AI 包括关于结果的免责声明，因为 StableLM 是一个预训练的大型语言模型，没有额外的微调。它不像 ChatGPT 那样使用强化学习，因此响应“可能质量参差不齐，并且可能包含冒犯性的语言和观点。”
即将推出的升级版 StableLM 模型能否与 ChatGPT 竞争尚不得而知。目前，这显然是一项正在进行的工作。另一个名为 CollosalGPT 的开源挑战者也是如此。
然而，这并不是故事的结局。Stability AI 表示，具有 150 亿、300 亿和 650 亿参数的更大模型正在进行中，应该有助于完善结果。未来规划1750亿参数模型。鉴于当前可用的模型大小有限，StableLM 有了一个良好的开端。
StableLM 的 alpha 版本的开源特性和轻量级实现服务于允许开发人员开始开发应用程序的目的。有足够的增长和改进潜力，值得关注这个新的 AI 聊天机器人。
