与 Bing Chat 不同,Google Bard使用完全不同的 LLM 来支持其自然语言功能。发布后,Bard 一直在使用该公司自己的模型 LaMDA,它代表对话应用程序的语言模型。正如早期所证明的那样,巴德的答案并不十分准确。
然而,报告表明,Bard 很快将进行大规模更新,从 300 亿个参数训练到 6000 亿个参数。这可以使它更接近 GPT-4 的可能性。
与 Bing Chat 不同,Google Bard使用完全不同的 LLM 来支持其自然语言功能。发布后,Bard 一直在使用该公司自己的模型 LaMDA,它代表对话应用程序的语言模型。正如早期所证明的那样,巴德的答案并不十分准确。
然而,报告表明,Bard 很快将进行大规模更新,从 300 亿个参数训练到 6000 亿个参数。这可以使它更接近 GPT-4 的可能性。
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