根据最新研究，ChatGPT 每被问 20 到 50 个问题，它就会“喝”一瓶水。
OpenAI 的 AI 聊天机器人因其准确回答我们问题的不可思议的能力而大受欢迎。在去年 11 月向公众开放测试后，它已被用于从诗歌到编码甚至回答医学生考试问题的所有方面。
但是，尽管全球有数十亿用户，但关于 AI 对环境的影响的研究仍然很少。
美国科罗拉多河滨大学和德克萨斯大学阿灵顿分校的研究人员进行的一项新研究对其用水量进行了一些深入了解。该论文尚未经过同行评审，并已在发表前进行了分享。
它的作者说，这些 AI 模型的“水足迹”到目前为止“仍未引起注意”。
人工智能聊天机器人如何用水？
该研究的用水量数据是指数据中心用于发电和冷却服务器机架的新鲜清洁水。
大多数著名的聊天机器人的云计算都依赖于全球数据中心内的数千台服务器。计算机用于训练称为“模型”的算法，以执行诸如回答用户问题之类的任务。
在与 AI 聊天机器人进行 20 到 50 个问题的对话时，他们估计它可以“喝”一瓶 500 毫升的水。
“虽然一瓶 500 毫升的水似乎并不算多，但考虑到ChatGPT 的数十亿用户，用于推理的总水足迹仍然非常大，”研究人员说。
科学家们认为，仅在训练 GPT-3 时，微软可能就消耗了令人难以置信的 70 万升水。
他们说，像 GPT-4 这样更复杂的下一代模型在训练期间可能会消耗更多，但几乎没有任何公开可用的数据可以用来做出准确的估计。
公司需要“承担责任并以身作则”
该研究的作者敦促公司“承担社会责任并以身作则”，以应对全球水资源短缺问题。
今年早些时候，一份具有里程碑意义的水经济学报告称，到本十年末，淡水需求预计将超过淡水供应 40%。全球水经济委员会的报告称，所有行业都需要彻底改革其浪费的做法。
该研究的作者还要求提高数据透明度，以便通过此类研究更好地评估这些人工智能系统对环境的影响。
“人工智能模型的水足迹不能再被忽视——水足迹必须作为应对全球水资源挑战的集体努力的一部分来优先解决，”他们总结道。
OpenAI 没有立即回应 Euronews 的置评请求，微软也拒绝就该研究置评。
